【意义】随着全球气候变化加剧和人类活动频繁，植被火灾作为一种常见的自然灾害，对经济社会和自然生态系统构成了严重威胁，基于遥感和地理信息数据及空间分析方法可以阐明火灾诱发影响因素，并用于火灾预测预防。【分析】多尺度地理加权回归(Multiscale Geographically Weighted Regression，MGWR)是在地理加权回归的基础上进一步优化，通过自适应的实现多变量估计最优独立带宽，显著提升了模型的拟合能力和解释力度，更精准的刻画区域空间异质性。本研究以内蒙古东部为研究区，利用2016–2022年Himawari-8卫星火点数据，综合选取了植被、地形、气象与人为等方面火灾影响因子，通过多尺度地理加权回归模型，系统分析了研究区内影响植被火灾的主要驱动因素。研究结果表明，显著影响植被火灾的因子包括高程、坡度、坡向、增强型植被指数、2m气温、日累计降水、土壤湿度、居民地距离、水体距离、铁路距离和公路距离。【目的】本研究旨在揭示内蒙古东部地区植被火灾的主导影响因子及其空间作用尺度，研究结果可为该区域火灾发生风险的科学评估、预警防控以及生态防护提供帮助。


 

植被火灾；多尺度地理加权回归；影响因子；空间异质性；内蒙古东部